Verlaufskurven und Crossover: Statistische Analyse von Verlaufskurven im Zwei-Stichproben-Vergleich und von Crossover-Versuchen (Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie)

Der vorliegende Band stellt die Uberarbeitete Fassung meiner Habili tationsschrift dar, welche der Medizinischen Fakultat der Universitat MUnchen im Juli 1986 vorgelegt wurde. Mein Dank gilt allen Kollegen und Anwendern, von denen ich durch Diskussionen methodischer Aspekte und inhaltlicher Fragestellungen viele Anregungen bekommen habe. Zu groBem Dank verpflichtet bin ich Herrn Prof. Dr. Dr. G. A. Lienert (Universitat Erlangen-NUrnberg) fUr die Anregung zur Beschaftigung mit dieser Thematik, Herrn Prof. Dr. G. Hommel (Universitat Mainz) fUr wertvolle methodische Hinweise, meinem Institutsleiter Herrn Prof. Dr. W. van Eimeren (Institut fUr Medizinische Informatik und Systemforschung (Medis) der Gesellschaft fUr Strahlen- und Umweltforschung (GSF fUr die groBzUgige Forderung dieser Arbeit und insbesondere Herrn Prof. Dr. K. Uberla (Institut fUr Medizinische Informationsverarbeitung, Statistik und Biomathematik der Universitat Mlinchen) fUr Anregungen und Diskussionen sowie insbesondere fUr seine Bereitschaft zur UnterstUtzung und Forderung dieser Arbeit. Weiter gilt mein Dank Frau M. Molette de Morangier fUr das sorgfaltige Schreiben des Manuskripts. 1. Einleitung und Problemstellung.- 2. Typische Medizinische Beispiele und Fragestellungen.- 2.1. Zwei Stichproben von Verlaufskurven.- 2.2. Crossover-Plan.- 2.3. Deskriptive Methoden.- 3. Zwei Stichproben von Verlaufskurven mit T Zeitpunkten.- 3.1. Parametrische Methoden.- 3.1.1. Univariate Varianzanalyse.- 3.1.2. Multivariate Varianzanalyse.- 3.1.3. Orthogonale Kontraste.- 3.1.4. Auswahl geeigneter Kurvencharakteristika.- 3.2. Nichtparametrische Methoden.- 3.2.1. Multivariate Rangtests.- 3.2.2. Stratifizierte Rangtests.- 3.2.3. Orthogonale Kontraste und Kurvencharakteristika.- 3.2.4. Verfahren mit Intra-Kurven-Rangzuweisung.- 3.2.5. Klassifikationsverfahren.- 3.3. Methoden fr qualitative Daten.- 3.3.1. Mehrkategoriale Daten.- 3.3.2. Binre Daten.- 3.4. Empfehlungen fr Planung und Auswertung.- 4. Crossover-Plan.- 4.1. Basis-Crossover-Plan.- 4.1.1. Modell.- 4.1.2. Parameterschtzungen.- 4.1.3. Hypothesen und Tests.- 4.1.4. Die Vortest-Methode nach GRIZZLE.- 4.1.5. Multiple Testprozedur bei Residual-Unterschieden.- 4.1.6. Effizienzvergleiche.- 4.1.7. Bercksichtigung von Vorwerten.- 4.1.8. Binre Daten.- 4.2. Verlaufskurven im Crossover-Plan.- 4.2.1. Modell.- 4.2.2. Hypothesen und Tests.- 4.2.3. Zusammenfassung der Einzeltests.- 4.3. Empfehlungen fr Planung und Auswertung.- 5. Grundlagen des Multiplen Testens.- 6. Schlussfolgerungen.- 7. Zusammenfassung.- Literatur.