Description
A anlise multivariada de dados (MVDA) uma forma de estatstica que ajuda a compreender as relaes entre variveis, observaes e a sua relevncia entre si, utilizando a anlise de componentes principais (PCA), bem como as relaes entre variveis independentes e respostas, utilizando os mnimos quadrados parciais (PLS). Quando associados ao conhecimento do processo e compreenso da criticidade, os modelos PLS e /PCA podem ser utilizados para construir grficos de controlo estatstico multivariado do processo (MSPC), a fim de identificar desvios do comportamento pretendido. A criticidade determinada pela avaliao da magnitude do impacto que uma varivel (parmetro/atributo de material) tem numa resposta (CQA). Por conseguinte, necessrio compreender a relao entre o parmetro e a CQA. O MVDA utiliza algoritmos estabelecidos para criar modelos lineares que incluem uma funo de aproximao e um nvel de rudo concomitante. Os modelos MVDA so concebidos para avaliar e assegurar que a progresso do produto est a evoluir dentro do espao de conceo definido durante o processamento, produzindo assim, em ltima anlise, material que satisfaz atributos de qualidade crticos predefinidos. Com esta metodologia, os parmetros do processo so resumidos
