Description
L’analyse des donnes multivaries (MVDA) est une forme de statistique qui aide comprendre les relations entre les variables, les observations et leur pertinence les unes par rapport aux autres l’aide de l’analyse des composantes principales (PCA) ainsi que les relations entre les variables indpendantes et les rponses l’aide des moindres carrs partiels (PLS).Lorsqu’ils sont associs la connaissance du processus et la comprhension de la criticit, les modles PLS et /PCA peuvent tre utiliss pour construire des cartes de contrle statistique du processus multivari (MSPC) afin d’identifier les carts par rapport au comportement cibl. La criticit est dtermine en valuant l’ampleur de l’impact d’une variable (paramtre/attribut de matriau) sur une rponse (CQA). Il est donc ncessaire de comprendre la relation entre le paramtre et l’AQC. MVDA utilise des algorithmes tablis pour crer des modles linaires comprenant une fonction d’approximation et un niveau de bruit concomitant. Les modles MVDA sont conus pour valuer et garantir que la progression du produit volue dans l’espace de conception dfini au cours du traitement, ce qui permet d’obtenir un matriau rpondant des attributs de qualit critiques prdfinis. Avec cette mthodologie, les paramtres du processus sont rsums
