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Wie funktioniert Knstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natrlicher und knstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklrt werden? Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten. Im Bereich der KI gab es in den letzten Jahren mehrere spektakulre Durchbrche, von alphaGo ber DALL-E 2 bis ChatGPT, die so bis vor kurzem noch vllig undenkbar waren. Doch schon heute arbeiten Forscher an den Innovationen von morgen, wie hybrides maschinelles Lernen oder neuro-symbolische KI. Aber was verbirgt sich dahinter berhaupt? Anhand aktueller Forschungsergebnisse und spannender Beispiele aus der Praxis bietet dieses Sachbuch einen verstndlichen Einstieg in die Grundlagen und Herausforderungen dieser faszinierenden Disziplinen. Sie erfahren, was Neurowissenschaft und Psychologie ber die Funktionsweise des Gehirns wissen und wie Knstliche Intelligenz arbeitet. Lernen Sie zudem, wie KI unser Verstndnis des Gehirns revolutioniert hat und wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung umgekehrt in der Informatik eingesetzt werden, um KI-Algorithmen weiterzuentwickeln. Entdecken Sie die faszinierende Welt dieser beiden Disziplinen. Erfahren Sie, warum Knstliche Intelligenz und Hirnforschung zwei Seiten einer Medaille sind und wie sie unsere Zukunft prgen werden. Der Autor Patrick Krauss hat Medizin, Informatik und Physik studiert. Nach seiner Promotion in Neurowissenschaft habilitierte er sich in Linguistik zum Thema Sprachverarbeitung in Neuronalen Netzen und dem Gehirn. Er forscht und lehrt an der Universitt Erlangen-Nrnberg und an der Uniklinik Erlangen zu Themen an der Schnittstelle von Neurowissenschaft, Knstlicher Intelligenz und Sprache. Zu seinem wissenschaftlichen Werk gehren ber 80 Publikationen. Teil I: Hirnforschung.- Das komplexeste System im Universum.- Bausteine des Nervensystems.- Organisation des Nervensystems.- Organisation des Cortex.- Bildgebende Verfahren: Dem Gehirn beim Denken zuschauen.- Gedchtnis.- Sprache.- Kognitive Karten und Navigation in Mentalen Rumen.- Bewusstsein.- Teil II: Knstliche Intelligenz.- Was ist Knstliche Intelligenz.- Wie lernt Knstliche Intelligenz.- Spielende Knstliche Intelligenz.- Rekurrenz: Lernen ist keine Einbahnstrae.- Kreativitt: Generative Knstliche Intelligenz.- Sprachbegabte KI: ChatGPT und Co.- Wie KI das Lernen lernt.- Woran forschen KI Entwickler heute?.- Teil III: Herausforderungen.- Was ist ein Toaster? Gefhrliche Aufkleber und andere Angriffe.- Bilder bei Regen und Sonne: Auf die Daten kommt es an.- Halluzinierende Maschinen: Faktenchecks und Weltmodelle.- Alchemie, Reproduzierbarkeit und schwarze Kisten.- Eine kritische Wrdigung: Was KI (noch) nicht kann.- Herausforderungen der Hirnforschung.- Was bedeutet es ein System zu verstehen?.- Teil IV: Integration.- KI als Werkzeug in der Hirnforschung.- KI als Modell fr das Gehirn.- Neurowissenschaft 20: Mit Hirnforschung die KI verstehen.- Das Gehirn als Vorlage fr KI.- Bewusste Maschinen?.- Ausblick: Holodecks, Uploads, Gehirne im Tank und die Singularitt.
